AI 서버를 이야기할 때 가장 먼저 떠오르는 부품은 GPU입니다. 하지만 실제 AI 개발과 운영에서 중요한 것은 GPU 칩 하나만이 아닙니다. 개발자가 모델을 만들고, 학습시키고, 추론 서비스로 배포하기까지 이어지는 소프트웨어 생태계가 함께 움직여야 합니다.그 중심에 엔비디아 CUDA가 있습니다. CUDA는 단순히 GPU를 켜 주는 드라이버가 아닙니다. GPU라는 강력한 하드웨어를 제어할 수 있도록 돕는 프로그래밍 모델, 라이브러리, 컴파일러, 디버깅 도구, 최적화 도구가 통틀어 묶인 'AI 개발 종합 플랫폼'에 가깝습니다.이 글에서는 AI 개발자들이 왜 CUDA를 계속 사용하는지, 그리고 그 이유가 서버, 스토리지, 네트워크, 클라우드, 데이터센터 구성과 어떻게 연결되는지 살펴보겠습니다.엔비디아의 장점..
