Tesla의 자율주행 AI는 차량 안의 컴퓨터 하나로 만들어지지 않습니다. 실제 차량이 데이터를 만들고 → 데이터센터에서 모델을 다시 학습하고 → 개선된 모델을 차량에 배포하고 → 다시 도로 데이터를 받는 반복 구조가 핵심입니다. 이 폐루프가 얼마나 빠르고 안전하게 돌아가는지가 경쟁력입니다.먼저 볼 포인트자율주행 AI를 운전 연습이라고 생각하면 쉽습니다.차량은 실제 도로의 어려운 장면을 모으고, 중앙 학습 인프라는 실패와 예외 상황을 다시 공부한 뒤 새 모델을 OTA로 배포합니다.투자 관점에서는 GPU 수나 모델 발표보다 새 모델이 실제 유료 Robotaxi 이용량, 차량 가동률, 안전성과 ride당 비용 개선으로 이어지는가가 더 중요합니다. 1. Tesla의 자율주행 AI는 어떻게 반복 학습할까주행 중..
