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2026년 미국 Big Tech의 AI 인프라 투자는 기업 역사상 보기 드문 규모로 커졌습니다. Amazon, Microsoft, Alphabet, Meta의 최신 회사 가이던스를 단순 합산하면 대략 7,000억~7,250억달러 수준입니다. 집계 시점과 리스·CAPEX 정의에 따라 시장 추정치는 7,400억~7,600억달러까지도 올라갑니다. 그래서 이 글의 ‘약 7300억달러’는 정밀한 회계 숫자가 아니라 현재 Big Tech AI 투자 규모를 이해하기 위한 근사치로 보는 것이 적절합니다.초보자라면 이것만 먼저Big Tech가 데이터센터에 1달러를 쓴다고 그 1달러가 모두 엔비디아로 가는 것은 아닙니다. 돈은 AI 칩 → HBM 메모리 → 네트워크 → 전력·냉각 → 데이터센터 → 클라우드 서비스로 여러 ..

AI 서버가 많아질수록 GPU 성능만큼 중요한 것이 GPU 사이에서 데이터를 막힘없이 옮기는 네트워크입니다. Broadcom은 스위치 칩, 서버용 NIC, 광 연결, 장거리 패브릭까지 여러 구간을 Ethernet으로 연결하는 반도체 회사입니다. 초보자라면 이것만 먼저 GPU가 공장의 작업자나 기계라면 브로드컴의 네트워크 칩은 데이터가 이동하는 도로와 교차로에 가깝습니다. Scale-up은 아주 가까운 GPU끼리 묶는 초고속 컨베이어 벨트, Scale-out은 여러 서버 랙을 묶는 거대한 왕복 8차선 교차로, Scale-across는 물리적으로 떨어져 있는 데이터센터들을 잇는 고속도로라고 보시면 됩니다. 브로드컴의 강점은 이 세 구간을 Tomahawk, Thor, Jericho라는 칩과 광 기술로 모두 다..